Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Durga Prasad Bavirisetti

Durga Prasad Bavirisetti

Researcher
Institutt for datateknologi og informatikk

durga.bavirisetti@ntnu.no
+4792559031 IT-bygget, 363, Gløshaugen
ResearchGate Google Scholar
Publikasjoner

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori

2023

  • Li, Yonghua; Liu, Gang; Bavirisetti, Durga Prasad; Gu, Xinjie; Zhou, Xihong. (2023) Infrared-visible image fusion method based on sparse and prior joint saliency detection and LatLRR-FPDE. Digital signal processing (Print). volum 134.
    Vitenskapelig artikkel
  • Wang, Dawei; Liu, Gang; Bavirisetti, Durga Prasad; Xiao, Tiantian; Yang, Yejun. (2023) FFSCore-LSTM: An enhanced LSTM-based camera relocalization networks via front feature smoothing core. Measurement (London). volum 210.
    Vitenskapelig artikkel
  • Xie, Yuning; Liu, Gang; Xu, Rui; Bavirisetti, Durga Prasad; Tang, Haojie; Xing, Mengliang. (2023) R2F-UGCGAN: a regional fusion factor-based union gradient and contrast generative adversarial network for infrared and visible image fusion. Journal of Modern Optics.
    Vitenskapelig artikkel

2022

  • Peng, Yao; Liu, Gang; Xu, Xiang; Bavirisetti, Durga Prasad; Gu, Xinjie; Zhang, Xiangbo. (2022) MFDetection: A highly generalized object detection network unified with multilevel heterogeneous image fusion. Optik (Stuttgart). volum 266.
    Vitenskapelig artikkel
  • Tang, Haojie; Liu, Gang; Tang, Lili; Bavirisetti, Durga Prasad; Wang, Jiebang. (2022) MdedFusion: A multi-level detail enhancement decomposition method for infrared and visible image fusion. Infrared physics & technology. volum 127.
    Vitenskapelig artikkel
  • Xu, Rui; Liu, Gang; Xie, Yuning; Bavirisetti, Durga Prasad; Qian, Yao; Xing, Mengliang. (2022) Multiscale feature pyramid network based on activity level weight selection for infrared and visible image fusion. Optical Society of America. Journal A: Optics, Image Science, and Vision (JOSA A). volum 39 (12).
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Li, Yonghua; Liu, Gang; Bavirisetti, Durga Prasad; Gu, Xinjie; Zhou, Xihong. (2023) Infrared-visible image fusion method based on sparse and prior joint saliency detection and LatLRR-FPDE. Digital signal processing (Print). volum 134.
    Vitenskapelig artikkel
  • Wang, Dawei; Liu, Gang; Bavirisetti, Durga Prasad; Xiao, Tiantian; Yang, Yejun. (2023) FFSCore-LSTM: An enhanced LSTM-based camera relocalization networks via front feature smoothing core. Measurement (London). volum 210.
    Vitenskapelig artikkel
  • Xie, Yuning; Liu, Gang; Xu, Rui; Bavirisetti, Durga Prasad; Tang, Haojie; Xing, Mengliang. (2023) R2F-UGCGAN: a regional fusion factor-based union gradient and contrast generative adversarial network for infrared and visible image fusion. Journal of Modern Optics.
    Vitenskapelig artikkel
  • Peng, Yao; Liu, Gang; Xu, Xiang; Bavirisetti, Durga Prasad; Gu, Xinjie; Zhang, Xiangbo. (2022) MFDetection: A highly generalized object detection network unified with multilevel heterogeneous image fusion. Optik (Stuttgart). volum 266.
    Vitenskapelig artikkel
  • Tang, Haojie; Liu, Gang; Tang, Lili; Bavirisetti, Durga Prasad; Wang, Jiebang. (2022) MdedFusion: A multi-level detail enhancement decomposition method for infrared and visible image fusion. Infrared physics & technology. volum 127.
    Vitenskapelig artikkel
  • Xu, Rui; Liu, Gang; Xie, Yuning; Bavirisetti, Durga Prasad; Qian, Yao; Xing, Mengliang. (2022) Multiscale feature pyramid network based on activity level weight selection for infrared and visible image fusion. Optical Society of America. Journal A: Optics, Image Science, and Vision (JOSA A). volum 39 (12).
    Vitenskapelig artikkel
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bruk av informasjonskapsler
Tilgjengelighetserklæring
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn