Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Bjørnar Vassøy

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Bjørnar Vassøy

ph.d.-student
Institutt for datateknologi og informatikk

bjornar.vassoy@ntnu.no
47383285 Gamle fysikk, 202, Gløshaugen
Publikasjoner Formidling

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2025

  • Vassøy, Bjørnar; Kille, Benjamin Uwe; Langseth, Helge. (2025) Opt-in Transparent Fairness for Recommender Systems. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Vassøy, Bjørnar; Langseth, Helge. (2024) Consumer-side fairness in recommender systems: a systematic survey of methods and evaluation. Artificial Intelligence Review
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review

2023

  • Vassøy, Bjørnar; Langseth, Helge; Kille, Benjamin Uwe. (2023) Providing Previously Unseen Users Fair Recommendations Using Variational Autoencoders.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2019

  • Vassøy, Bjørnar; Ruocco, Massimiliano; Silva, Eliezer de Souza da; Aune, Erlend. (2019) Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Vassøy, Bjørnar; Kille, Benjamin Uwe; Langseth, Helge. (2025) Opt-in Transparent Fairness for Recommender Systems. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel
  • Vassøy, Bjørnar; Langseth, Helge. (2024) Consumer-side fairness in recommender systems: a systematic survey of methods and evaluation. Artificial Intelligence Review
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review

Del av bok/rapport

  • Vassøy, Bjørnar; Langseth, Helge; Kille, Benjamin Uwe. (2023) Providing Previously Unseen Users Fair Recommendations Using Variational Autoencoders.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Vassøy, Bjørnar; Ruocco, Massimiliano; Silva, Eliezer de Souza da; Aune, Erlend. (2019) Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Formidling

2023

  • Vitenskapelig foredrag
    Vassøy, Bjørnar. (2023) Consumer side Fairness in Recommender Systems. Personalisation day , Oslo 2023-03-30 - 2023-03-30
  • Poster
    Vassøy, Bjørnar; Langseth, Helge; Kille, Benjamin Uwe. (2023) Providing Previously Unseen Users Fair Recommendations Using Variational Autoencoders. ACM RecSys 2023 , Singapore 2023-09-18 - 2023-09-22

2022

  • Faglig foredrag
    Vassøy, Bjørnar. (2022) Consumer-side Fairness in Recommender Systems. "Faglunsj" hos Sopra Steria , Sopra Steria: Brattørkaia 17A, 7010 Trondheim 2022-12-14 - 2022-12-14

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo