Emne - Kunstig intelligens programmering - IT3105
IT3105 - Kunstig intelligens programmering
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave og arbeider
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Oppgave | 1/6 | |||
Oppgave | 1/6 | |||
Oppgave | 1/6 | |||
Arbeider | 1/6 | |||
Arbeider | 1/6 | |||
Arbeider | 1/6 |
Faglig innhold
Faget gir studenter anledning til å implementere mange av de klassiske kunstig intelligens (AI) algoritmene og så å bruke dem som moduler i større AI systemer rettet mot områder som lyd og bildebehandling, simulert fotball (f. eks. on-line Robocup konkurranser), poker-spilling (f. eks. Texas Hold Em) og robot navigering. Følgende AI algoritmer kan bli viktig moduler i disse systemer: A*, means-ends analyse, besluttningstre læring, genetisk algoritmer, neurale nettverk, bayesiansk klassifisering, case-basert resonnering, boosting og bagging. Gjennom det arbeidet får studenter en forståelse for AI i bruk i stedet for AI teoretisk sett eller AI på lekeproblemer, som man ofte får fra AI kursene på intro- og mellomnivå.
Faget består av 2-4 prosjekter, avhengig av årets prosjekter og deres omfang. Hvert prosjekt skal støttes av et sett av forelesninger om relevante teoretiske og praktiske grunnlag, mens noen forelesninger blir dedikert til generelle diskusjoner mellom faglærer og studenter om et prosjekt og fremgang til de forskjellige student grupper.
Studenter har fritt valg av programmeringsspåk, men Python, Java eller C++ vil ofte bli anbefalt.
Læringsutbytte
Studenter får aktive erfaring i å designe og programmere rimelig store AI prosjekter.
Studenter får verdifulle innsikt i hvorfor, hvordan og når man kan bruke AI metoder på ekte problemer som de kan treffe i arbeidslivet.
Læringsformer og aktiviteter
50% standard forelesninger, og 50% interaktive prosjekt diskusjoner mellom studenter og faglærer.
Karakter basert på:
100% - prosjekt demonstrasjoner og rapport.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og MA0301 Elementær diskret matematikk.
Forkunnskapskrav
TDT4136 Logikk og resonnerende systemer og TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs eller tilsvarende.
Kursmateriell
Forelesningsnotater samt prosjektbeskrivelser skal deles ut for alle prosjektene. I noen sammenheng skal forskningsartikkler også bli gjort tilgjenglig.
For robotikk prosjekter skal studenter få tilgang til en robot simulator og muligens til ekte roboter (for en begrenset period).
Alt er gratis.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
IT2105 | 7.5 | ||
MNFIT215 | 7.5 | ||
MNFIT215 | 7.5 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2015
Undervisningsspråk: Engelsk
-
- Informatikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave og arbeider
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Arbeider 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Arbeider 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Arbeider 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Oppgave 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Oppgave 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Oppgave 1/6
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"