Emne - Anvendt statistikk - MET2010
MET2010 - Anvendt statistikk
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Oppgave | 100/100 |
Faglig innhold
Dette kurset handler om hvordan å gjennomføre en fullstendig data-analyse med moderne verktøy og metoder. Det er fokus på å bruke simulasjon til å forstå og derivere statistiske størrelser.
Temaene som dekkes i kurset inkluderer
- Å finne, importere og rengjøre data.
- Transformasjon, manipulasjon og kombinasjon av datasett.
- Visualisere data og statistiske relasjoner
- Estimering av standardfeil og konfidensintervaller for ulike statistikk.
- Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode
- Multippel lineær regresjonsmodell
- Estimering av standardfeil og konfidensintervall for regresjonskoeffisientene
- Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske og loglineære modeller
- Modellevaluering
- Innføring i Bayesiansk teori og metode
- Logistisk regresjon og GLM
- Tidsrekke modellering
- Identifikasjon og kausalmodellering.
- Opplæring i bruk av Python og assosierte pakker.
Læringsutbytte
Kunnskap
Kurset skal gi studenten kjennskap til noen av de mest brukte typer statistiske tester, grunnleggende kjennskap til multippel regresjonsanalyse og andre komponenter av en dataanalyse.
Ferdigheter
Studenten skal være i stand til å utføre flere typer statistiske teknikker og til å bruke dataverktøy for å analysere data ved bruk av deskriptive statistikk, visualisering og multippel regresjonsanalyse.
Generell kompetanse
Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høy-kvalitets data-analyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.
Læringsformer og aktiviteter
Digitale og fysiske forelesninger, lab og regne- og dataøvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatorisk skriftlig innlevering
Mer om vurdering
Obligatoriske arbeidskrav må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Dette er en gruppeprosjektoppgave med opp til 3 studenter per gruppe. Studentene kan levere inn individuelt eller i en gruppe med 2 om de ønsker.
Obligatoriske arbeidskrav spesifiseres ved oppstart av emnet.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Økonomi og administrasjon (BØA)
Økonomi og administrasjon (MSIVØK5)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnkurs i matematikk og statistikk, MET1001 og MET1002 eller tilsvarende.
Forkunnskapskrav
Ingen.
Kursmateriell
Endelig pensum oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| ME220 | 6.0 | VÅR 2005 | |
| ME220 | 6.0 | VÅR 2005 | |
| ME210 | 6.0 | VÅR 2005 | |
| SØK1005 | 4.0 | HØST 2023 |
Versjon: A
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Videregående emner, nivå II
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Statistikk
- Økonomi og administrasjon
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Oppgave
100/100
Utlevering
08.12.2023Innlevering
15.12.2023
12:00
INSPERA
12:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"