Erlend Aune
Om
Jeg interesserer meg for kreativ bruk av maskinlæring/statistisk modellering. Eksempler på modeller og anvendelser er
- Generative modeller (diffusjonsmodeller, GANs)
- Maskinlæring for lyd og musikk
- Representasjonslæring
- Active Learning
- Modellering av tidsrekker
- Forecasting
- Syntetiske data
- Imputation/denoising
- Maskinlæring og mat
- Innholdsekstraksjon og relasjonsekstraksjon fra tekst ved bruk av maskinlæring
Hovedstillingen min er CTO hos HANCE. Jeg er også stifter (sammen med Gudmund Hermansen) av Oslo Data Science Meetup.
Forskning
Publikasjoner
2024
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2024)
Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling.
Pattern Recognition
Vitenskapelig artikkel
2023
-
Haugsdal, Espen;
Aune, Erlend;
Ruocco, Massimiliano.
(2023)
Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting.
Applied intelligence (Boston)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2023)
Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model.
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2023)
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation.
arXiv
Vitenskapelig artikkel
2022
-
Lee, Daesoo;
Aune, Erlend;
Langet, Nadege;
Eidsvik, Jo.
(2022)
Ensemble and Self-supervised Learning for Improved Classification of Seismic Signals from the Åknes Rockslope.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2019
-
Vassøy, Bjørnar;
Ruocco, Massimiliano;
de Souza da Silva, Eliezer;
Aune, Erlend.
(2019)
Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2013
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Pokern, Y.
(2013)
Iterative numerical methods for sampling from high dimensional Gaussian distributions.
Statistics and computing
Vitenskapelig artikkel
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Ursin, Bjørn.
(2013)
Three-dimensional non-stationary and non-linear isotropic AVA inversion.
Geophysical Journal International
Vitenskapelig artikkel
2012
-
Aune, Erlend.
(2012)
Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling
Tidsskriftspublikasjoner
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2024)
Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling.
Pattern Recognition
Vitenskapelig artikkel
-
Haugsdal, Espen;
Aune, Erlend;
Ruocco, Massimiliano.
(2023)
Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting.
Applied intelligence (Boston)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2023)
Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model.
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2023)
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation.
arXiv
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Aune, Erlend;
Langet, Nadege;
Eidsvik, Jo.
(2022)
Ensemble and Self-supervised Learning for Improved Classification of Seismic Signals from the Åknes Rockslope.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Pokern, Y.
(2013)
Iterative numerical methods for sampling from high dimensional Gaussian distributions.
Statistics and computing
Vitenskapelig artikkel
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Ursin, Bjørn.
(2013)
Three-dimensional non-stationary and non-linear isotropic AVA inversion.
Geophysical Journal International
Vitenskapelig artikkel
Del av bok/rapport
-
Vassøy, Bjørnar;
Ruocco, Massimiliano;
de Souza da Silva, Eliezer;
Aune, Erlend.
(2019)
Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Rapport
-
Aune, Erlend.
(2012)
Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling
Formidling
2021
-
ProgramdeltagelseSaplacan, Diana; Foldnes, Njål; Aune, Erlend; Dahl, Ida; Voigt, Jakob Michael; Goodwin, Morten. (2021) AI & pedagogics. Webinar - Norwegian Consortium of Artificial Intelligence Webinar - Norwegian Consortium of Artificial Intelligence [Internett] 2021-10-01
2016
-
IntervjuAune, Erlend; Stenvik, Lars Fredrik. (2016) Mektig imponert over jernviljen. Innherred Innherred [Avis] 2016-10-06