Institutt for matematiske fag

Aktuelt

Disputas David Lindberg

David og Henning. Foto. David Volent Lindberg forsvarte 17. desember doktorgradsavhandlingen 'Inference and Categorical Bayesian Inversion of Convolved Hidden Markov Models Applied to Geophysical Observations' med suksess. Den er utført ved Institutt for matematiske fag, med professor Henning Omre som hovedveileder. Dette var den ellevte og siste disputasen ved instituttet i 2014.
18. desember 2014

Disputas David Lindberg

David og Henning. Foto. David Volent Lindberg forsvarte 17. desember doktorgradsavhandlingen 'Inference and Categorical Bayesian Inversion of Convolved Hidden Markov Models Applied to Geophysical Observations' med suksess. Den er utført ved Institutt for matematiske fag, med professor Henning Omre som hovedveileder. Dette var den ellevte og siste disputasen ved instituttet i 2014.

Bedømmelseskomitéen bestod av følgende medlemmer:

  • Professor Klaus Mosegaard, Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet, Danmark
  • Forsker Egil Ferkingstad, Science Institute,  University of Iceland, Island
  • Førsteamanuensis II Janine Illian, Institutt for matematiske fag, NTNU

Davids bedømmelseskomité. Foto.

Prøveforelesning ble avholdt i Totalrommet onsdag 17. desember over emnet 'Gaussian random fields'.

Disputas Kjetil André Johannessen

Kjetil og Trond. Foto. Kjetil André Johannessen forsvarte 16. desember doktorgradsavhandlingen 'Isogeometric Analysis using Locally Refined B-splines' med suksess. Den er utført ved Institutt for matematiske fag, med professor Trond Kvamsdal som hovedveileder. Dette var den tiende disputasen ved instituttet i år.
17. desember 2014

Disputas Kjetil André Johannessen

Kjetil og Trond. Foto. Kjetil André Johannessen forsvarte 16. desember doktorgradsavhandlingen 'Isogeometric Analysis using Locally Refined B-splines' med suksess. Den er utført ved Institutt for matematiske fag, med professor Trond Kvamsdal som hovedveileder. Dette var den tiende disputasen ved instituttet i år.

Bedømmelseskomitéen bestod av følgende medlemmer:

  • Associate Professor Giancarlo Sangalli, Universitetet i Pavia, Italia
  • Dr. Fehmi Cirak, Cambridge University, Storbritannia
  • Professor Anne Kværnø, Institutt for matematiske fag, NTNU

Kjetil og Trond sammen med bedømmelseskomitéen. Foto.

Prøveforelesningen ble avholdt i Rådssalen tirsdag 16 desember over emnet 'Computational methods for Industrial Gaming'.

FRINATEK-tildelinger

IMF har fått tildelt 2 nye prosjekt innenfor FRINATEK-programmet:

  • Complex analysis and dynamics (John Erik Fornæss)
  • Penalised Complexity-priors: A new tool to define default priors and robustify Bayesian models (Håvard Rue)
10. desember 2014

FRINATEK-tildelinger

IMF har fått tildelt 2 nye prosjekt innenfor FRINATEK-programmet:

  • Complex analysis and dynamics (John Erik Fornæss)
  • Penalised Complexity-priors: A new tool to define default priors and robustify Bayesian models (Håvard Rue)

Fakta

  • Fagkomiteen for matematikk, naturvitenskap og teknologi (FRINATEK) tildeler 292 millioner kroner i fri prosjektstøtte til 53 prosjekter innenfor matematikk, naturvitenskap og teknologi i 2015.
  • Til sammen var det søkt om 2,07 milliarder kroner for årene 2015 - 2019. Det innvilgede beløpet tilsvarer 14,1% av dette.

Tildelinger fordelt på søknadstyper

  • 22 av 182 forskerprosjekter
  • 13 av 78 unge forskertalenter
  • 5 av 29 personlig postdoktorstipend
  • 3 av 6 mobilitetsstipend
  • 10 av 10 arrangementsstøtte

Se forskningsrådets nettsider for flere detaljer.

 

Om prosjektene

Complex analysis and dynamics

John Erik Fornæss. Foto.

Newtons method is a classical approach to finding roots of polynomials P. This is an important tool in science and engineering. Complex dynamics takes into account that the roots Z might be complex numbers. One investigates those initial guesses of a root, W, such that the points given by Newtons method approaches Z. This can be done in higher dimension as well and gives rise to pseudoconvex sets. The systematic investigation of pseudoconvex sets is a basic part of higher dimensional complex analysis. This project is concerned with modern topics in complex dynamics, complex analysis and their interaction.

Penalised Complexity-priors: A new tool to define default priors and robustify Bayesian models

Håvard Rue. Foto.

A long lasting problem within Bayesian statistics, is the choice of prior distributions. Although various approaches have been suggested to approach this issue, the current practice among applied statisticians is not good. In this project we will develop a recent proof of concept idea of Penalised Complexity (PC) priors, which is a principled approach to construct priors. This approach constructs priors that are invariant to reparameterisations, are designed to support Occam's razor and seem to have excellent robustness properties.

We will develop this idea further and define default priors suitable for routine applied use. The priors and with them model robustness against possible model deviations can be controlled by the user in a transparent, consistent and intuitive way. Instead of considering each model component separately, the user needs only to provide an intuition about the linear predictor as a whole, which is then like a chain reaction transferred to the single model components.

The framework will be integrated into the program-system R-INLA for doing Bayesian inference in latent Gaussian models.