Faglig innhold

Intelligent Produksjon Systemer, grunnleggende om CI, læringsregler i ANN, modeller av ANNs, modellering/klassifikasjon/forutsigelser/diagnose av systemer, konfigurasjon av produksjonssystemer, etterspørselprognose, kvalitetsstyring, intelligent diagnose av mekaniske systemer, Fuzzy Logiske Systemer (FLS), FLS for part ruting, modellering av forsyningskjede, Genetiske Algoritmer (GAs), parameter optimering, produksjonsstyring, tidsplanlegging, hybrid CI systemer, neuro-fuzzy systemer for verktøymaskin overvåkning, innføring, utviklingsverktøy: NEUframe og GeneHunter.

Læringsutbytte

Emnet tar sikte på å gi en grundig innføring i anvendelse av de nye informasjonsprosesseringsteknikker - Computational Intelligence (CI), som inneholder kunstig nervesystem (ANNs), Fuzzy Logiske Systemer (FLS) og Genetiske Algoritmer (GAs). Det vil særlig legges vekt på temaer som bidrar til intelligent produksjon fra fire hovedfunksjonelle perspektiver: produktutvikling, produksjonsplanlegging/styring, prosesser/systemer og produksjonsledelse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid. For adgang til eksamen kreves 1/2 av de avholdte øvingene godkjent. Prosjektarbeidet teller 50% av endelig karakter.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Ingen.

Kursmateriell

Kesheng Wang: Applied Computational Intelligence in Intelligent Manufacturing Systems, Advanced Knowledge International, (ISSN 0-9751004-9-1), 2005.

Studiepoengreduksjon