Faglig innhold

Inferens, simulering og anvendelser av gaussiske felt, punktfelt, samt markovfelt. Eksempler vil bli hentet fra bildeanalyse, miljø og naturressursproblematikk.

Læringsutbytte

Emnet skal gi en innføring til viktige modellklasser for bruk i romlige statistiske problemer. Studentene skal mestre statistisk modellering, samt inferens av enkle romlige fenomener.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, prosjekt-/semesteroppgave(r) og øvinger med bruk av datamaskin. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og prosjekt-/semesteroppgave(r) (30%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli omgjort til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Et av emnene TMA4240/TMA4245 Statistikk, samt TMA4300 Beregningskrevende statistiske metoder (kan tas i parallell), eller tilsvarende kunnskaper. Emnet krever en viss grad av modenhet i statistikk og for størst utbytte av emnet anbefales også TMA4267 Lineære statistiske modeller.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon