Faglig innhold

Studenten skal i samråd med veileder på fordypningsprosjektet velge to temaer à 3,75 sp blant følgende temaer som tilbys av Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap:

TDT13 Semantikk for naturlig språk.

TDT17 Avanserte emner i medisinsk bildeanalyse.

TDT39 Empiriske studier i IT.

TDT41 Avansert datasyn, bildebehandling og grafikk.

TDT55 Kunnskapsintensiv CBR.

TDT57 Avanserte emner innen Intelligente Agenter.

TDT70 Explanation-aware Computing.

TDT71 Utvikling av spill.

Etter søknad kan det også velges teoritemaer fra eget eller andre institutter dersom disse har samme omfang og eksamensform.

Læringsutbytte

Emnet skal gi fordypning i problemstillinger som er aktuelle for kunnskapsbaserte systemer, selvorganiserende systemer eller logikk og språkteknologi.

Læringsformer og aktiviteter

Temaene gis som forelesninger, eventuelt med øvingsoppgaver, seminarer eller selvstudier. Eventuelt utsatt eksamen avholdes innen utgangen av eksamensperioden.

Anbefalte forkunnskaper

Teoretisk bakgrunn på mastergradsnivå innen emnets fagområde. Emnet er kun tilgjengelig for studenter som er tatt opp på relevante mastergradsprogrammer i teknologi. Emnet er også tilgjengelig for internasjonale studenter med tilfredsstillende bakgrunn.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon