course-details-portlet

TDT4270

Statistisk bildeanalyse og læring

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Høst 2010
Varighet 1 semester
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Markovfeltmodeller for bilderestaurering, segmentering, kantdeteksjon, rekonstruksjon fra projeksjoner, og nervesystemer. Mønstergjenkjenning vha. nevrale nettverk. Vilkårlig-tall generatorer og simulert kjøling. Eksempler fra medisinsk bildediagnose og nevromodellering.

Læringsutbytte

Innføring i stokastiske metoder for bildebehandling og læring i nevrale nettverk.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og datamaskinøvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende skriftlig eksamen (75%) og to øvingsoppgaver (tilsammen 25%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis i bokstavkarakterer. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Kursmateriell

Kompendium.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
SIF8068 7,5 sp
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2010

Skriftlig eksamen
Vekting 75/100 Dato 04.12.2010 Tid 09:00 Varighet 4 timer Sted og rom Ikke spesifisert ennå.
Arbeider
Vekting 25/100

Alt om eksamen ved NTNU