Emne - Sannsynlighetsregning - ST1101
Sannsynlighetsregning
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet gir en innføring i sannsynlighetsregning og dekker emnene utfallsrom og hendelser, uniform sannsynlighetsmodell, sannsynlighetsaksiomene, regneregler for sannsynligheter, betingede sannsynligheter, uavhengighet, kombinatorikk, urnemodell, stokastiske variable, forventningsverdi, varians, standardavvik, kontinuerlige fordelinger, transformasjoner av stokastiske variable, todimensjonale diskrete og kontinuerlige fordelinger, kovarians og korrelasjon, uavhengige variable, dobbeltforventning, momentgenererende funksjoner, kumulantgenererende funksjoner, ordningsobservatorer, binomisk modell, hypergeometrisk modell, geometrisk fordeling, Poissonfordeling, eksponensialfordeling, normalfordeling, sentralgrenseteoremet, kjikvadratfordeling, Students T-fordeling, Fishers F-fordeling, multinomisk fordeling, binormal fordeling.
Læringsutbytte
Kurset skal gi studentene grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori. Det legges vekt på stokastisk modellering ved at studentene skal lære å anvende sannsynlighetsregning på enkle praktiske problemstillinger. Det legges stor vekt på praktisk forståelse av de modellene som ligger til grunn for de viktigste sannsynlighetsfordelingene. Emnet skal videre gi studentene det nødvendige grunnlaget for oppfølgingsemnet ST1201 Statistiske metoder.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Anbefalte forkunnskaper
MA1101 Grunnkurs i analyse I.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| MNFSIB1 | 3,5 sp | |
| MNFSIB1 | 3,7 sp | |
| MNFST001 | 7,5 sp | |
| MNFST101 | 7,5 sp | |
| SIF5060 | 3,7 sp | |
| SIF5062 | 3,7 sp | |
| ST0101 | 7,5 sp | |
| ST0103 | 3,7 sp | |
| ST0202 | 3,5 sp | |
| ST0202 | 3,7 sp | |
| ST6200 | 7,5 sp | |
| SØK1004 | 1,5 sp | |
| TMA4240 | 3,7 sp | |
| TMA4245 | 3,7 sp |
Fagområder
- Statistikk