Emne - Intelligente systemer - IE303312
IE303312 - Intelligente systemer
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Muntlig eksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Muntlig eksamen | 100/100 | E |
Faglig innhold
Fagets temaer vil varierere fra år til år, avhengig av tilgjengelige fagpersoner og faglig interessefelt. Ved begynnelsen av semester vil noen utvalgte hovedtema bli offentliggjort. Mulige tema er:
Introduksjon til kunstig intelligens og intelligente agenter
Problemløsing og søkemetoder
Kunnskap, resonnering og planlegging (KRP)
Usikkerhet og sannsynligheter i KRP
Læring
Kommunikasjon, persepsjon, aksjon
Typiske metoder og terminologi som kan bli studert er:
Genetiske algoritmer (GA)
Nevrale nettverk (NN)
Partikkelsvermoptimering (PSO)
Maurkolonioptimering (ACO)
Intelligente agenter
Intelligente algoritmer som BFS,DFS, A*, D*, Dijkstra's algoritme
Ekspertsystemer
Fuzzy-logikk
Klassifikasjonssystemer
Maskinlæring
Kunstig intelligens (AI)
Beregnende intelligence (CI)
Osv.
Læringsutbytte
Læringsutbytte - Kunnskap:
gi en innføring i de utvalgte tema med vekt på bruksområder, metoder og deres styrker og svakheter.
Læringsutbytte - Ferdigheter:
konstruere modeller og implementere simuleringer av modellene innen de utvalgte tema.
løse praktiske og teoretiske problemer ved hjelp av metodene i de utvalgte tema.
Læringsutbytte - Kompetanse:
finne relevant vitenskapelig fagstoff, samt lese, forstå og bruke dette som grunnlag for egne modeller og simuleringer.
dokumentere eget arbeid på en faglig tilfredstillende måte gjennom øvingsrapporter.
Læringsformer og aktiviteter
Pedagogiske metoder:
Forelesninger, oppgaveløsning individuelt eller i grupper, litteraturstudium, diskusjon, demonstrasjoner, med fokus på anvendelse og simulering. Obligatoriske øvinger med tilbakemelding fra lærer.
Obligatoriske arbeidskrav:
Alle obligatoriske øvinger må bestås for adgang til eksamen. Øvingene samles i mappe og danner grunnlag for muntlig eksamen.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatorisk arbeidskrav
Mer om vurdering
Muntlig eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Automatiseringsteknikk (017AU)
Anbefalte forkunnskaper
Emner fra første og andre årstrinn.
Kursmateriell
Obligatorisk:
Michael Negnevitsky: Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Pearson (2011), ISBN: 9781408225745
Tillegg:
Randy L. Haupt and Sue Ellen Haupt: Practical Genetic Algorithms, Wiley (2004), ISBN: 0-471-45565-2
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
10.0 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2018
Undervisningsspråk: -
Sted: Ålesund
- Ingeniør
Ansvarlig enhet
Institutt for IKT og realfag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Muntlig eksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Muntlig eksamen (1) 100/100 E 03.12.2018
-
Rom Bygning Antall kandidater B434 Hovedbygget 0 - Vår UTS Muntlig eksamen 100/100 E 18.02.2019 10:00
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) 03.12.18 og 04.12.18
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"