Emne - Quantitative Methods - GEOG3006
GEOG3006 - Quantitative Methods
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Oppgave | 100/100 |
Faglig innhold
Emnet gir en innføring i grunnleggende begreper i statistisk analyse, med fokus på statistisk slutning hvor vi trekker konklusjoner om populasjoner fra utvalgsdata. Regresjonsanalyse er en av de analysene som blir vektlagt. Kurset er praktisk, noe som betyr at studentene vil bli introdusert for ulike statistiske metoder og sett med data som vi analyserer ved hjelp av disse metodene. Kurset introduserer studentene til en kvantitativ programvare kalt R. Det er en programvare med åpen kildekode og et omfattende bibliotek av statistiske funksjoner. Studentene vil bli kjent med denne programvaren gjennom datalaber som går parallelt med forelesningene. Karakteren fra emnet vil være basert på en skriftlig semesteroppgave. Semesteroppgaven kan være basert på data som er levert av emneansvarlige eller studentene kan velge å bruke egne data. For å øke den potensielle verdien av dette kurset oppfordres studentene til å gjøre semesteroppgaven relevant for masteroppgaven.
Læringsutbytte
En student som har fullført dette emnet bør ha følgende læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
- ha avansert forståelse av metodiske prinsipper, kjernebegreper og teknikker innen kvantitativ forskning
- ha teoretisk så vel som praktisk forståelse av grunnleggende begreper innen statistisk analyse ferdigheter
Ferdigheter
- kan diskutere, anvende og vurdere kvantitative metoder i forhold til et valgt forskningsdesign
- kan samle inn og analysere egne data kan kritisk vurdere sekundære datakilder generell kompetanse
Generell kompetanse
- være i stand til å bruke den statistiske programvaren R
- anvende relevante teorier og begreper i diskusjoner om forskningsmetodikk
- være i stand til å selvstendig planlegge et forskningsdesign og anvende hensiktsmessige forskningsmetoder
Læringsformer og aktiviteter
Inntil 20 timer forelesninger og inntil 20 timer datalab.
Det forventes at obligatoriske oppgaver og eksamener skal gjennomføres på engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Innlevering
Mer om vurdering
Obligatorisk aktivitet må være godkjent for å være kvalifisert for å ta eksamen i emnet. Eksamen i emnet er en individuell semesteroppgave som teller 100%.
Samme eksamensform gis ved gjentak av eksamen og ved forbedring av karakter. Skriftlig eksamen tilbys både vår og høst.
Anbefalte forkunnskaper
Bachelorgrad som inkluderer kvantitativ metode.
Forkunnskapskrav
Bachelorgrad eller tilsvarende. Annen relevant fagbakgrunn kan godkjennes av Institutt for geografi.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| GEOG3002 | 7.5 | HØST 2008 | |
| GEOG3052 | 7.5 | HØST 2008 | |
| GEOG3004 | 7.5 | HØST 2008 | |
| AFR3002 | 7.5 | HØST 2008 | |
| AFR3005 | 7.5 | HØST 2008 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Geografi
- Samfunnsvitenskapelige fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Oppgave
100/100
Utlevering
13.11.2023Innlevering
27.11.2023
09:00
INSPERA
12:00 -
Rom Bygning Antall kandidater -
Vår
ORD
Oppgave
100/100
Utlevering
21.05.2024Innlevering
04.06.2024
09:00
INSPERA
12:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"