43818     MØNSTERGJENKJENNING
          Mønstergjenkjenning
          Pattern recognition
Faglærer: Professor II Oddvar Hallingstad
Uketimer: Vår: 2F + 1Øu + 1D =  6Bt
Tid:      Undervisningstid og sted etter avtale
Eksamen:  -                    Hjelpemidler: B1            Øvinger: O    Karakter: TE

Mål: Faget gir en grunnleggende innføring i teorien for klassifisering og mønstergjenkjenning. Studentene skal etter kurset ha et godt grunnlag for å velge metodikk og konstruere og evaluere klassifikatorer for gitte problemstillinger.

Forutsetning: Ingen.

Innhold: Bayes beslutningsteori, ledet læring, parametriske og ikke-parametriske metoder, lineære diskriminantfunksjoner, egenskapsuttrekking, ikke-ledet læring, klyngeanalyse, syntaktiske metoder.

Undervisningsform: Forelesninger og regneøvinger. Obligatorisk oppgave.

Kursmateriell: Forelesningsnotater utgitt på UNIK.

Undervisning og eksamen foregår på Kjeller.