43814     KUNNSKAPSTEKN INT AG
          Kunnskapsteknologi og intelligente agenter
          Knowledge technology and intelligent agents
Faglærer: Professor II Oddvar Hallingstad
Uketimer: Vår: 2F + 1Øu + 1D =  6Bt
Tid:      Undervisningstid og sted etter avtale
Eksamen:  -                    Hjelpemidler: B1            Øvinger: O    Karakter: TE

Mål: Faget gir en innføring i fagområdet kunstig intelligens (AI), med vekt på dets tverrfaglighet og potensial for anvendelse innen industri, telematikk og andre disipliner.

Forutsetning: Ingen.

Innhold: Generell innføring i kunstig intelligens. Kunnskapsrepresentasjon og problemløsning. Logikkbaserte systemer. Strukturert kunnskapsrepresentasjon. Inferensteknikker. Kunnskapsbaserte system. Kunnskapsakkvisisjon. Lærende systemer. AI anvendelser og framtidsutsikter. Offline og online (kybernetiske) anvendelser. Agenter, software roboter, samvirkende robotsystemer. Vi vil oppsummere fagets status i dag, og særlig fremheve kunnskapsteknologi og intelligente agenter som samlende begreper. Kunnskapssystemer benytter deklarativ representasjon av kunnskap og spesifikke resonneringsmetoder. Slike systemer brukes f.eks. til design, beslutningsstøtte, diagnose og planlegging. Intelligente agenter er (semi-) autonome programmer som utfører oppgaver på vegne av sine brukere, og implementeres som regel vha kunnskapsteknologi. Et eksempel er agenter for innhentig og adaptiv filtrering av informasjon på Internet.

Undervisningsform: Forelesning og dataøvinger.

Kursmateriell: Stuart Russel and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach.

Undervisning og eksamen foregår på Kjeller.