Gjennom studiene har jeg opparbeidet meg en bred kunnskap innenfor de økonomisk-administrative fagene. Fagområdet er rik på historie og tradisjoner, hvor jeg har lært å beherske faglige verktøy og teknikker for å belyse gitte problemstillinger. Hvert emne fremviser et tverrsnitt av kompleksiteten som kan finne sted i foretaksrelasjoner, og bryter det ned til problemstillinger, som kan forstås og analyseres gjennom ulike teorier og perspektiver. Sett som en helhet vil de ulike emnene kunne flettes sammen, og gi innsikt i mye av de økonomisk-administrative problemene et foretak kan stå overfor. Jeg har valgt profilering innen Business Analytics hvor stordataanalyse, statistikk og optimering står sentralt.
Gjennom studiene har jeg opparbeidet meg en bred kunnskap innenfor de økonomisk-administrative fagene. Fagområdet er rik på historie og tradisjoner, hvor jeg har lært å beherske faglige verktøy og teknikker for å belyse gitte problemstillinger. Hvert emne fremviser et tverrsnitt av kompleksiteten som kan finne sted i foretaksrelasjoner, og bryter det ned til problemstillinger, som kan forstås og analyseres gjennom ulike teorier og perspektiver. Sett som en helhet vil de ulike emnene kunne flettes sammen, og gi innsikt i mye av de økonomisk-administrative problemene et foretak kan stå overfor. Jeg har valgt profilering innen Business Analytics hvor stordataanalyse, statistikk og optimering står sentralt.
I løpet av studiet hittil har eg lært mykje ved labaratoriearbeid. Eg har lært viktigheita av å vere godt forberedt og ha oversikt.
Å jobbe i team er noko eg er glad i, og ser på som svært lærerikt, både på labaratoriet, og ved jobbing med teoretiske oppgåver og skriving av rapportar.
Eg lærte å programmere i Python i IT Grunnkurs 1.semester på NTNU, og Python har blitt brukt regelmessig i dei fleste fag sidan dette. Eg har også vore studentassistent i faget i to semester.
Eg har nytta Latex for rapportskriving og i enkelte øvingar, så dette er noko eg har kontroll på.
Eg er kjent med Matlab/Simulink og C++.
I løpet av studiet hittil har eg lært mykje ved labaratoriearbeid. Eg har lært viktigheita av å vere godt forberedt og ha oversikt.
Å jobbe i team er noko eg er glad i, og ser på som svært lærerikt, både på labaratoriet, og ved jobbing med teoretiske oppgåver og skriving av rapportar.
Eg lærte å programmere i Python i IT Grunnkurs 1.semester på NTNU, og Python har blitt brukt regelmessig i dei fleste fag sidan dette. Eg har også vore studentassistent i faget i to semester.
Eg har nytta Latex for rapportskriving og i enkelte øvingar, så dette er noko eg har kontroll på.
Eg er kjent med Matlab/Simulink og C++.
• Python / C# / SQL
• Data Preprocessing & Visualization
• Machine learning / Deep learning
• Html & CSS (Have a certificate)
• MS Excel & Eviews for Statistical Analysis
• Unity 3D & Blender for Simulation and 3D Modelling
• Bizagi BPM and ServiceDesk Plus
• Ability to communicate technical concepts to non-technical people
• Python / C# / SQL
• Data Preprocessing & Visualization
• Machine learning / Deep learning
• Html & CSS (Have a certificate)
• MS Excel & Eviews for Statistical Analysis
• Unity 3D & Blender for Simulation and 3D Modelling
• Bizagi BPM and ServiceDesk Plus
• Ability to communicate technical concepts to non-technical people
Programmeringsferdigheter: Python, C++, Matlab, LabVIEW
Språkferdigheter: Norsk, Engelsk, Tysk
Programmeringsferdigheter: Python, C++, Matlab, LabVIEW
Språkferdigheter: Norsk, Engelsk, Tysk
For tiden tar jeg en doktorgrad ved institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap hvor jeg studerer hjernens utvikling når det kommer til oppfattelse av visuell bevegelse. Mine spesialområder er utviklingspsykologi, for tidlig fødsel/lav fødselsvekt, elektroencefalogram (EEG) og økologisk psykologi. I tillegg har jeg noe erfaring fra et samarbeidsprosjekt som involverer brain computer interface opp mot analyse av EEG data. Jeg har også god erfaring med veiledning av bachelor og masterstudenter.
8 års leder erfaring fra tidligere har bidratt til at jeg har stor kapasitet for ulike ansvarsoppgaver.
For tiden tar jeg en doktorgrad ved institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap hvor jeg studerer hjernens utvikling når det kommer til oppfattelse av visuell bevegelse. Mine spesialområder er utviklingspsykologi, for tidlig fødsel/lav fødselsvekt, elektroencefalogram (EEG) og økologisk psykologi. I tillegg har jeg noe erfaring fra et samarbeidsprosjekt som involverer brain computer interface opp mot analyse av EEG data. Jeg har også god erfaring med veiledning av bachelor og masterstudenter.
8 års leder erfaring fra tidligere har bidratt til at jeg har stor kapasitet for ulike ansvarsoppgaver.
I løpet av mine siste år ved NTNU har jeg utviklet kompetanse innen statsvitenskap som gjør meg i stand til å nøye analysere tekster, formulere individuelle omfattende tekster, og generelt oppnå en dypere forståelse av globale sammenhenger. Samtidig har jeg gjennom frivillig arbeid fått praktisk erfaring i å administrere omfattende grupper, planlegge arrangementer og lede en studentorganisasjon
I løpet av mine siste år ved NTNU har jeg utviklet kompetanse innen statsvitenskap som gjør meg i stand til å nøye analysere tekster, formulere individuelle omfattende tekster, og generelt oppnå en dypere forståelse av globale sammenhenger. Samtidig har jeg gjennom frivillig arbeid fått praktisk erfaring i å administrere omfattende grupper, planlegge arrangementer og lede en studentorganisasjon
Jeg er god på å analysere og forstå systemer, og har gode matematiske ferdigheter. Litt python og C++.
Jeg er god på å analysere og forstå systemer, og har gode matematiske ferdigheter. Litt python og C++.