[English text below]
Vårt samarbeid med forskere ved CHAIN– Centre for Global Health Inequalities Research har gitt resultater i form av en artikkel som har fått tittelen:
«Technological innovations and social inequalities in health: a scoping review of the literaure.»
Denne artikkelen er blitt utgitt i et internasjonalt tidsskrift som heter Plos One. Plus One er et nivå 1 tidsskift, som er både fagfellevurdert og Open Access.
Etterspørsel etter Systematiske søkeoppdrag på forespørsel fra de vitenskapelige miljøene ved HumSam har økt den siste tiden. Innen de medisinske miljøene har det lenge vært en tradisjon for å delta på slike søkeoppdrag, men nå ser vi at det kommer mer av dette også innen de samfunnsvitenskapelige fagene.
Å delta på slike søkeoppdrag er en ganske omfattende prosess, med en god del feiling og prøving før man kommer frem til det endelige søkeoppsettet. Dette innebærer alt fra valg av emneord, kombinasjon av emneord, trunkeringer og forkortelser. Nærhetsoperatorer (som varierer fra database til database) kan være veldig avgjørende i slike store søk, valg av databaser som gjør at man er ganske sikker på at hele området er dekket (helt sikker blir man vel aldri!).
Etter at selve søkeprosessen var gjennomført ble det foretatt en dublettsjekk i EndNote. Deretter gikk vi igjennom de resterende referansene sammen med de andre forfatterne.
En stor og artig jobb med et samarbeid som har fungert godt, og som har ført til flere lignende oppdrag som vi holder på med nå!
New article published in PLOS One
Our collaboration with researchers at CHAIN Centre for Global Health Inequalities Research has resulted in an article “Innovative technologies and social inequalities in health: A scoping review of the literature”
The article was published in PLOS One, a peer reviewed Open Access journal.
Systematic searching and related services are increasingly in demand from our patrons at the Section for Humanities and Social Sciences. This is a long-established service at the Medicine and Health Library, and now the social sciences are also asking for this service.
Participating in these systematic searches is an intensive process, with lots of trial and error before finally deciding on how to build the search. This involves everything from choosing the correct terms, how to combines these, wildcards and so on. Proximity operators (which vary between databases) can play a crucial role in these large-scale searches, as will the choice of databases to search to make sure the whole domain is covered.
After the search was finished, we used Endnote to remove duplicate reference. After that we collaborated with the other authors for a final sorting of which references should be includes in the article.
Overall a fun experience, and a very successful collaboration! It has also served as a stepping stone for similar collaborations with other researchers.
