Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Susan Anyosa

Susan Anyosa

PhD Stipendiat
Institutt for matematiske fag
Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk

susan.anyosa@ntnu.no
Sentralbygg 2, 1056, Gløshaugen, Alfred Getz vei 1
Google Scholar Homepage
Publikasjoner Formidling

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori

2022

  • Anyosa, Susan; Eidsvik, Jo; Pizarro, Oscar. (2022) Adaptive spatial designs minimizing the integrated Bernoulli variance in spatial logistic regression models - with an application to benthic habitat mapping. Computational Statistics & Data Analysis. volum 179.
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Anyosa, Susan; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Romdhane, Mohamed Anouar; Bergmo, Per Eirik Strand. (2021) Assessing the value of seismic monitoring of CO2 storage using simulations and statistical analysis. International Journal of Greenhouse Gas Control. volum 105.
    Vitenskapelig artikkel

2020

  • da SILVA, Andson Nunes; Anyosa, Susan; Bazán, Jorge Luis. (2020) Bayesian binary regression modeling for unbalanced data using new links. Revista Brasileira de Biometria (RBB). volum 38 (4).
    Vitenskapelig artikkel
  • Romdhane, Mohamed Anouar; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Anyosa, Susan; Bergmo, Per Eirik Strand. (2020) A machine learning based monitoring framework for CO2 storage. Geophysical Research Abstracts.
    Sammendrag/abstract

2019

  • Anyosa, Susan; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Romdhane, Mohamed Anouar. (2019) A Simulation Analysis of CO2 Capture and Underground Storage Monitoring in Smeaheia. EAGE Petroleum Geostatistics.
    Vitenskapelig kapittel/artikkel

Vitenskapelige artikler

  • Anyosa, Susan; Eidsvik, Jo; Pizarro, Oscar. (2022) Adaptive spatial designs minimizing the integrated Bernoulli variance in spatial logistic regression models - with an application to benthic habitat mapping. Computational Statistics & Data Analysis. volum 179.
    Vitenskapelig artikkel
  • Anyosa, Susan; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Romdhane, Mohamed Anouar; Bergmo, Per Eirik Strand. (2021) Assessing the value of seismic monitoring of CO2 storage using simulations and statistical analysis. International Journal of Greenhouse Gas Control. volum 105.
    Vitenskapelig artikkel
  • da SILVA, Andson Nunes; Anyosa, Susan; Bazán, Jorge Luis. (2020) Bayesian binary regression modeling for unbalanced data using new links. Revista Brasileira de Biometria (RBB). volum 38 (4).
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Romdhane, Mohamed Anouar; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Anyosa, Susan; Bergmo, Per Eirik Strand. (2020) A machine learning based monitoring framework for CO2 storage. Geophysical Research Abstracts.
    Sammendrag/abstract

Del av bok/rapport

  • Anyosa, Susan; Bunting, Scott William Christopher; Eidsvik, Jo; Romdhane, Mohamed Anouar. (2019) A Simulation Analysis of CO2 Capture and Underground Storage Monitoring in Smeaheia. EAGE Petroleum Geostatistics.
    Vitenskapelig kapittel/artikkel

Formidling

2022

  • Faglig foredrag
    Anyosa, Susan; Eidsvik, Jo; Grana, Dario. (2022) Assessment of geophysical monitoring strategies for CO2 storage using ensemble-based methods and value of information analysis. 21st Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences . International Association for Mathematical Geosciences; Nancy, France. 2022-08-29 - 2022-09-03.

2021

  • Intervju
    Anyosa, Susan. (2021) Data Science Women, Episodio 03. null [Internett]. 2021-07-02.
  • Populærvitenskapelig foredrag
    Anyosa, Susan. (2021) Using data science, machine learning and statistics in sampling and monitoring for environmental applications. TDC Community Week ; Trondheim. 2021-10-25 - 2021-10-28.
  • Vitenskapelig foredrag
    Anyosa, Susan; Eidsvik, Jo; Pizarro, Oscar. (2021) Sampling methods for improved benthic habitat maps based on reducing integrated Bernoulli variance. Global OCEANS 2021 . IEEE Oceanic Engineering Society and Marine Technoly Society; Online. 2021-09-20 - 2021-09-23.
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • NTNU og FNs bærekraftsmål
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bruk av informasjonskapsler
Tilgjengelighetserklæring
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn