Ola Alstad
Om
Ola Alstad er Ph.D. kandidat ved Institutt for Maskinteknikk og Produksjon i faggruppen Robotteknikk og Automatisering. Han jobber under forskningsprosjektet Robotsveising av Aluminiumsskrog med veileder Prof. Olav Egeland. I forskningsprosjektet jobber han med anvendelse av datasyn og maskinlæring for automatisering av sveiseprosesser med industrielle roboter. Ola Alstad fullførte utdanningen M.Sc. fra NTNU i 2021.
Prosjekt under Norges Forskningsråd
Deltakelse i "Robotsveising av aluminiumsskrog" prosjekt 295138
https://prosjektbanken.forskningsradet.no/en/project/FORISS/295138
Personlig prosjektside
Publikasjoner
2022
-
Alstad, Ola;
Egeland, Olav.
(2022)
Elimination of Reflections in Laser Scanning Systems with Convolutional Neural Networks.
MIC Journal: Modeling, Identification and Control.
volum 43 (1).
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Alstad, Ola;
Egeland, Olav.
(2022)
Elimination of Reflections in Laser Scanning Systems with Convolutional Neural Networks.
MIC Journal: Modeling, Identification and Control.
volum 43 (1).
Vitenskapelig artikkel