Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Aya Saad

Aya Saad

Oppdrag gjesteforeleser
Institutt for teknisk kybernetikk
Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk

aya.saad@ntnu.no
70161369 Elektro D/B2, D453, Gløshaugen
Google Scholar Webpage ResearchGate
Om Publikasjoner Formidling

Om

Kompetanseord

  • Datasyn
  • Dybdelæring
  • Ikke veildedede maskinlæringsalgoritmer
  • Klasse ubalanse problem for maskinlæring
  • Kombinatorisk optimalisering
  • Maskinlæring
  • Matematiske metoder og programmering
  • Robotsyn

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2022

  • Borgersen, Jonas Nagell; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2022) MOG: a background extraction approach for data augmentation of time-series images in deep learning segmentation. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 12084.
    Vitenskapelig artikkel
  • Salvesen, Eivind; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2022) Robust Deep Unsupervised Learning Framework to Discover Unseen Plankton Species. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 12084.
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2021) A combined informative and representative active learning approach for plankton taxa labeling. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 11878.
    Vitenskapelig artikkel
  • Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2021) CIRAL: a hybrid active learning framework for plankon taxa labeling. IFAC-PapersOnLine. volum 54 (16).
    Vitenskapelig artikkel
  • Håkansson, Anne; Saad, Aya; Sadanandan Anand, Akhil; Gjærum, Vilde Benoni; Robinson, Haakon; Seel, Katrine. (2021) Robust Reasoning for Autonomous Cyber-Physical Systems in Dynamic Environments. Procedia Computer Science. volum 192.
    Vitenskapelig artikkel
  • Saad, Aya; Bergum, Sondre Aleksander; Stahl, Annette. (2021) An instance segmentation framework for in-situ plankton taxa assessment. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 11605.
    Vitenskapelig artikkel
  • Sadanandan Anand, Akhil; Seel, Katrine; Gjærum, Vilde Benoni; Håkansson, Anne; Robinson, Haakon; Saad, Aya. (2021) Safe Learning for Control using Control Lyapunov Functions and Control Barrier Functions: A Review. Procedia Computer Science. volum 192.
    Vitenskapelig artikkel
  • Teigen, Andreas Langeland; Saad, Aya; Stahl, Annette; Mester, Rudolf. (2021) Few-Shot Open World Learner. IFAC-PapersOnLine. volum 54 (16).
    Vitenskapelig artikkel

2020

  • Saad, Aya; Stahl, Annette; Våge, Andreas; Davies, Emlyn John; Nordam, Tor; Aberle-Malzahn, Nicole; Ludvigsen, Martin; Johnsen, Geir; Sousa, João; Rajan, Kanna. (2020) Advancing Ocean Observation with an AI-driven Mobile Robotic Explorer. Oceanography. volum 33 (3).
    Vitenskapelig artikkel

Vitenskapelige artikler

  • Borgersen, Jonas Nagell; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2022) MOG: a background extraction approach for data augmentation of time-series images in deep learning segmentation. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 12084.
    Vitenskapelig artikkel
  • Salvesen, Eivind; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2022) Robust Deep Unsupervised Learning Framework to Discover Unseen Plankton Species. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 12084.
    Vitenskapelig artikkel
  • Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2021) A combined informative and representative active learning approach for plankton taxa labeling. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 11878.
    Vitenskapelig artikkel
  • Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2021) CIRAL: a hybrid active learning framework for plankon taxa labeling. IFAC-PapersOnLine. volum 54 (16).
    Vitenskapelig artikkel
  • Håkansson, Anne; Saad, Aya; Sadanandan Anand, Akhil; Gjærum, Vilde Benoni; Robinson, Haakon; Seel, Katrine. (2021) Robust Reasoning for Autonomous Cyber-Physical Systems in Dynamic Environments. Procedia Computer Science. volum 192.
    Vitenskapelig artikkel
  • Saad, Aya; Bergum, Sondre Aleksander; Stahl, Annette. (2021) An instance segmentation framework for in-situ plankton taxa assessment. Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering. volum 11605.
    Vitenskapelig artikkel
  • Sadanandan Anand, Akhil; Seel, Katrine; Gjærum, Vilde Benoni; Håkansson, Anne; Robinson, Haakon; Saad, Aya. (2021) Safe Learning for Control using Control Lyapunov Functions and Control Barrier Functions: A Review. Procedia Computer Science. volum 192.
    Vitenskapelig artikkel
  • Teigen, Andreas Langeland; Saad, Aya; Stahl, Annette; Mester, Rudolf. (2021) Few-Shot Open World Learner. IFAC-PapersOnLine. volum 54 (16).
    Vitenskapelig artikkel
  • Saad, Aya; Stahl, Annette; Våge, Andreas; Davies, Emlyn John; Nordam, Tor; Aberle-Malzahn, Nicole; Ludvigsen, Martin; Johnsen, Geir; Sousa, João; Rajan, Kanna. (2020) Advancing Ocean Observation with an AI-driven Mobile Robotic Explorer. Oceanography. volum 33 (3).
    Vitenskapelig artikkel

Formidling

2020

  • Poster
    Ansari, Sadaf; Saad, Aya; Stahl, Annette; Rajachandran, Madhan. (2020) Vision-based Real-time Zooplankton Detection and Classification using Faster R-CNN. Ocean Sciences Meeting 2020 . AGU, ASLO and TOS; San Diego, CA. 2020-02-16 - 2020-02-21.
  • Vitenskapelig foredrag
    Bergum, Sondre; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2020) Automatic in-situ instance and semantic segmentation of planktonic organisms using Mask R-CNN. Global OCEANS 2020 . IEEE Oceanic Engineering Society & Marine Technology Society; Singapore. 2020-10-05 - 2020-10-14.
  • Vitenskapelig foredrag
    Oda, Kiese; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2020) Towards a Balanced-Labeled-Dataset of Planktons for a Better In-Situ Taxa Identification. Ocean Sciences Meeting 2020 . AGU, ASLO and TOS; San Diego, CA. 2020-02-16 - 2020-02-21.
  • Poster
    Saad, Aya; Davies, Emlyn John; Stahl, Annette. (2020) Recent Advances in Visual Sensing and Machine Learning Techniques for in-situ Plankton-taxa Classification. Ocean Sciences Meeting 2020 . AGU, ASLO and TOS; San Diego, CA. 2020-02-16 - 2020-02-21.
  • Poster
    Salvesen, Eivind; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2020) Robust methods of unsupervised clustering to discover new planktonic species in-situ - poster. Global OCEANS 2020 . IEEE Oceanic Engineering Society & Marine Technology Society; Singapore. 2020-10-05 - 2020-10-14.
  • Vitenskapelig foredrag
    Teigen, Andreas; Saad, Aya; Stahl, Annette. (2020) Leveraging Similarity Metrics to In-Situ Discover Planktonic Interspecies Variations or Mutations. Global OCEANS 2020 . IEEE Oceanic Engineering Society & Marine Technology Society; Singapore. 2020-10-05 - 2020-10-14.

2019

  • Poster
    Saad, Aya; Stahl, Annette. (2019) AILARON - Autonomous Imaging and Learning Ai RObot identifying plaNkton taxa in-situ. Geilo Winter School 2019: Learning from Data . SINTEF; Geilo. 2019-01-20 - 2019-01-25.
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • NTNU og FNs bærekraftsmål
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Om informasjonskapsler
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn