Alireza Nezamzadeh

Om

Alireza Nezamzadeh oppnådde bachelorgrad i elektroteknikk fra Shahrekord University, Iran, i 2019, og mastergrad i reguleringsteknikk fra Isfahan University of Technology, Iran, i 2022. Han var medlem av Vitenskapelig forening for elektroteknikk ved Shahrekord universitet og fungerte som vitenskapelig assistent fra 2019 til 2022. Hans forskningsinteresser omfatter robust kontroll, læringsbaserte kontrollere, multiagent-systemer, forsterkningslæring, feiltolerant kontroll og prediktiv kontroll.

Forskning

Jeg utvikler et smart styringssystem designet for å optimalisere varmeeffektiviteten i bygninger samtidig som det opprettholder et komfortabelt innemiljø for beboerne, med tanke på temperatur og andre faktorer. Målet er å redusere energiforbruket i rushtiden og støtte etterspørselsresponsprogrammer, samtidig som innetemperaturen holdes komfortabel, og ekstreme temperaturer unngås. Videre organiserer jeg bygningsinformasjon, inkludert detaljer om rom, varmeutstyr, sensorer og temperaturinnstillinger, for å sikre at den trygt kan brukes til analyse og kontroll. Vårt kontrollsystemdesign tar sikte på å tilpasse seg kategorier av bygninger i stedet for å være strengt definert av systemets modell, en metode som kalles en datadrevet tilnærming. I tillegg har jeg som mål å utvikle en prediksjonsmodell som analyserer hvordan variasjoner i vær, belegg og oppvarmingsaktiviteter påvirker endringer i innetemperaturen over tid. Denne modellen vil bidra til å redusere virkningen av forstyrrelser eller usikkerheter på systemet. Vi bruker disse prediksjonene til å strategisk planlegge optimale oppvarmingsbeslutninger på forhånd, noe som forbedrer effektiviteten og fleksibiliteten i bygningsdriften i praktiske situasjoner.

Sustainable Energy Systems

Publikasjoner

Conference papers:

A. Nezamzadeh, H. Jalaly Bidgoly, and M. Kamali, ”Cooperative Coverage Path Planning Using Q-Learning and Sarsa in Two Environments”, In 2024 32nd International Conference on Electrical Engineering (ICEE), pp. 1-5. IEEE, 2024 [LINK].

A. Nezamzadeh, M. Esmaeilidehkordi, ”Disturbance Rejection in Quadruple-Tank System by Proposing New Method in Reinforcement Learning”, In 2024 14th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE), pp. 137- 142. IEEE, 2024 [LINK].

A. Nezamzadeh, M. Esmaeilidehkordi, ”Fault Tolerant Control of Synchronous Generator Using a New MPC Controller Approach”, In 29th International Electrical Power Distribution Conference (EPDC), IEEE, 2025 [LINK].

M. Esmaeilidehkordi, A. Nezamzadeh, M. Zekri, I. Izadi, F. Sheikholeslam, ”Type-2 Fuzzy Wavelet Control for a Quadruple-Tank System based on Disturbance Rejection”, In 33rd International Conference on Electrical Engineering (ICEE), IEEE, 2025 [LINK].

A. Nezamzadeh, M. Esmaeilidehkordi, ”Rapid Fault Detection Strategy for Synchronous Generators Connected to The Power Grid”, In 15th Smart Grid Conference (SGC), pp. 1-7, IEEE, 2025 [LINK].

Journal papers:

M. Esmaeilidehkordi, M. Zekri, I. Izadi, F. Sheikholeslam, A. Nezamzadeh, S. Hosseinpour, N. Sepehri, “Sequential Type-2 Fuzzy Wavelet for Robust Online Control Applications”, IEEE Access, 2026 [LINK].

A. Nezamzadeh, M. Esmaeilidehkordi, A. Yazdani, H. Habibi” Rapid Fault Detection and Fault-Tolerant Control of Permanent Magnet Linear Motors in the Presence of Actuator Faults, Disturbance, and Sensor Noise”, Preprint journal article.

A. Nezamzadeh, M. Esmaeilidehkordi, M. Naghdi, I. Izadi” A Hybrid Brain Emotional Learning Controller Combined with a Fuzzy Extended State Observer for Robust Control of Piezoelectric Actuators”, Preprint journal article.

Språkvelger

Alireza Nezamzadeh