Studiets oppbygging

Det femårige datateknikkstudiet er skreddersydd for studenter fra videregående.

Studieplan 1. studieår

4 år	7,5 stp	7,5 stp	7,5 stp	7,5 stp
Høst	Logikk og resonnerende systemer	Tre hovedprofilsemner
Vår	Ingeniøremne fra annet studieprogram	Eksperter i Team	To hovedprofilemner

Allerede i første årskurs velger du en hovedprofil (se under). Denne hovedprofilen blir din spesialisering innen datateknikk og emner som velges må oppfylle kravene til valgt profil.

Studieplan 2. studieår

5 år	7,5 stp	7,5 stp	7,5 stp	7,5 stp
Høst	Fordypningsemne			Teknologisk eller komplementært emne
Vår	Masteroppgave

Det femte studieåret består i høstsemesteret av ett valgbart emne og et stort fordypningsemne (se hovedprofiler under). Ditt valg av fordypningsemne bestemmer hvilken spisskompetanse du skal sitte igjen med som nyutdannet masterkandidat.

I vårsemesteret avsluttes studiet med en masteroppgave der du utfører et selvstendig forskningsarbeid innenfor den fordypningsretningen du har valgt.

Program- og informasjonssystemer

Innenfor disse studieretningene får du planlegge, bygge og bruke informasjonssystemer – systemer som hjelper brukere med innsamling, lagring og distribusjon av informasjon. Her legger vi vekt på hvordan vi kan konstruere store programsystemer, med fokus på de enkelte komponentene ethvert system er satt sammen av og på hvordan du lager programmer så feilfrie som mulig på kortest mulig tid.

Data- og informasjonsforvaltning

Du får en grundig forståelse for hvordan databaser bygges opp, og hvordan man mest effektivt kan søke etter informasjon i en database. Organisering, oppbygging og bruk av systemer for forvaltning av store informasjonsmengder slik som i bibliotek kan du også lære om. Kunnskap om driften av de kompliserte datasystemene er en del av tilbudet du får her.

Intelligente systemer

Du kan også spesialisere deg på å utvikle systemer som hjelper deg når du skal ta vanskelige beslutninger. Slike systemer brukes til så ulike ting som å hjelpe leger med å stille medisinske diagnoser, eller å vurdere sannsynlige framtidige bevegelser i aksjekurser. Du lærer også hvordan datamaskiner kan se og høre.

Komplekse datasystemer

Her er byggesteiner for å løse kompliserte problemer ved hjelp av datamaskin et hovedtema. Det å bruke de kraftigste datamaskinene som finnes til å flytte grensene for hva som kan beregnes videre, er en av de store utfordringene. Lurer du på hvordan man kan vise fram bilder av verdener som egentlig ikke finnes (tenk på filmene Matrix og Ringenes Herre), så lærer du også dette her. Noen problemer er så store og tunge selv for en datamaskin at det er nødvendig med spesielle maskiner for å løse oppgavene. Ofte er det snakk om å oppheve grensene mellom programmer og maskiner slik at programmene former maskinene etter de problemene som skal løses.

Spillteknologi

Vidt begrep som omfatter alt fra simulering til underholdningsspill. Spillteknologi omfatter fagområder som grafikk og visualisering, maskinvare, kunstig intelligens, systemutvikling, programvare arkitektur, mobilutvikling osv.