Emne - Generaliserte lineære modeller - TMA4315
TMA4315 - Generaliserte lineære modeller
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Arbeider | 30/100 | |||
Skriftlig eksamen | 70/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Prinsipper for statistisk modellering, inferens og evaluering for generaliserte lineære modeller, med anvendelser blant annet på regresjonsmodeller for normalfordelte data, logistisk
regresjon for binære og multinomiske data, Poisson-regresjon og log-lineære modeller for kontingenstabeller. Utvidelser av GLM-teori til, for eksempel, modeller for overdispersjon, kvasi-likelihoodestimering og generaliserte lineære miksa modeller.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten har solide kunnskaper om generaliserte lineære modeller og tilhørende inferens og evalueringsmetoder. Dette inkluderer regresjonsmodeller for normalfordelte data, logistisk regresjon for binære og multinomiske data, poissonregresjon og log-lineære modeller for kontingenstabeller.
2. Ferdigheter. Studenten kan vurdere om en generalisert lineær modell kan brukes i en gitt situasjon, og kan videre utføre og evaluere en slik statistisk analyse.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og arbeider (prosjekter). Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og arbeider (prosjekter) (30%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset undervises på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Arbeider
Anbefalte forkunnskaper
TMA4267 Lineære statistiske modeller eller TMA4255 Anvendt statistikk.
God kunnskap i R, et programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2016
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
-
- Statistikk
- Teknologiske fag
Ansvarlig enhet
Institutt for matematiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Skriftlig eksamen 70/100 13.12.2016 09:00
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Skriftlig eksamen 70/100
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"