Emne - Beregningskrevende statistiske metoder - TMA4300
TMA4300 - Beregningskrevende statistiske metoder
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Arbeider | 30/100 | |||
Skriftlig eksamen | 70/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Klassiske og markovkjedeteknikker for Monte Carlo-simulering. Hierarkiske bayesianske modeller og inferens i disse. EM-algoritmen (Expectation maximization). Bootstrapping, kryssvalidering og ikke-parametriske metoder. Klassifikasjon.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten har kjennskap til beregningskrevende teknikker for å gjøre statistisk inferens. Dette inkluderer direkte- og MCMC-teknikker for Monte Carlo-simulering, samt EM-algoritmen og bootstrapping. Videre har studenten basiskunnskap om hvordan komplekse
statistiske problemer kan formuleres og løses ved hjelp av hierarkiske bayesianske modeller.Studenten har dessuten kunnskap til en del klassifikasjonsteknikker.
2. Ferdigheter. Studenten kan anvende beregningskrevende teknikker, slik som Monte Carlo-simulering, EM-algoritmen og bootstrapping, til å løse enkle anvendte problemer.
3. Generell kompetanse. Studenten er i stand til å gi en faglig muntlig presentasjon.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, arbeider (prosjekter) og studentpresentasjoner av utvalgte tema. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og arbeider (prosjekter) (30%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Arbeider
- Studentpresentasjoner
Anbefalte forkunnskaper
TMA4240/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende kunnskaper. Emnet krever en viss grad av
modenhet i statistikk og for størst utbytte av emnet anbefales også TMA4265 Stokastiske
prosesser og TMA4267 Lineære statistiske modeller.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
SIF5085 | 7.5 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2017
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
-
- Statistikk
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Skriftlig eksamen 70/100 24.05.2017 09:00
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Muntlig eksamen 70/100 14.08.2017
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"