course-details-portlet

TK8112 - Sanntidsteori

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Muntlig
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Muntlig 100/100

Faglig innhold

Kjernen i dette faget er et kræsjkurs i CSP - Communicating Sequential Processes. Dette illustrerer en gren av teoretisk/matematisk underlag under datavitenskap og gir en god forståelse for grunnlaget for formell verifikasjon av programvare og design i tillegg til modellering av parallelle systemer og 'refinement' konseptet.

I tillegg gjennomføres et relevant prosjekt hvor synergi med kandidatens forskning tilstrebes.

Læringsutbytte

Kunnskap:

  • Inngående kjennskap til CSP som modelleringsspråk. (CSP's syntaks, hendelser og prosesser. Fundamentale operatorer: prefiksing, rekursjon, mu-rekursjon, alternativer Paralleloperatorer, alfabetisert, flettet og synkronisert. Kanaler og piping i CSP. Sekvenser, terminering, SKIP vs STOP.)
  • God forståelse av divergens i CSP. (CSP hiding, renaming og hvordan hiding og renaming virker inn på divergens.)
  • God forståelse av traces, failures og refinement.
  • God forståelse av CSP's definisjon av ulike typer refinement og hvordan refinement kan brukes til å sjekke om en prosess følger en spesifikasjon.
  • Kjennskap til den generelle bufferprosessen, og hvordan denne kan brukes til å sjekke korrekthet i kommunikasjonsprotokoller.

Ferdigheter:

  • Kunne skrive modeller i maskinlesbar CSP for bruk med FDR3.
  • Kunne bruke FDR3 til å sjekke egenskaper i systemer definert med CSP.

Generell kompetanse

  • Innføring i en prosessalgebra
  • Bedre kjennskap til det teoretiske fundamentet under datavitenskap.
  • Bruk av abstrakt matematikk

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og prosjekt.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Kursmateriell

A.W. Roscoe: The Theory and Practice of Concurrency. Annen pensumlitteratur og støttelitteratur oppgis ved semesterstart.

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2023

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Teknisk kybernetikk
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator: Faglærer(e):

Ansvarlig enhet
Institutt for teknisk kybernetikk

Timeplan

Listevisning
Kalendervisning

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Muntlig

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Muntlig 100/100
Rom Bygning Antall kandidater
Vår ORD Muntlig 100/100
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU