Vurderingsordning

Vurderingsordning: Skriftlig
Karakter: Bokstavkarakterer

Vurderingsform	Vekting	Varighet	Hjelpemidler	Avvikende karakter
Skriftlig eksamen	100/100	4	D

Faglig innhold

Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift. Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data. Modellering og design av datavarehus. Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon. Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.

Læringsmål

Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Preprosessering av data og datakvalitet.
- Modellering og design av datavarehus.
- Generelle algoritmer for datagruvedrift.

Ferdigheter:
- Være i stand til å designe datavarehus.
- Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• 4 øvinger

Spesielle vilkår

Vurderingsmelding krever godkjent undervisningsmelding samme semester eller godkjent obligatorisk aktivitet tidligere semester.

Anbefalte forkunnskaper

TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.

Forkunnskapskrav

Ingen

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Kontaktinformasjon: timeplan@adm.ntnu.no

Vurderingsordning: Skriftlig

Termin	Vurderingsform	Vekting	Hjelpemidler	Dato	Tid	Rom *
Vår	Skriftlig eksamen	100/100	D

* Eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamen.
Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.