Vurderingsordning

Faglig innhold

Data science omfatter en omfattende samling metoder og teknologier for innhenting (mining), aggregering og analyse av data. Siktemål for de fleste AI kurs er skolering i de metodiske aspektene. Kurset her er derimot rettet mot å utvikle kjennskap til, ferdigheter i og kompetanse om de mest anvendte metodene. Kurset utnytter det faktum at svært mange forretningsnære, praktiske anvendelser av data science ikke forutsetter bruk av de mest sofistikerte metodene. Svært mange praktiske problemer fra private og offentlige virksomheter kan løses med kjente metoder som finnes tilgjengelig i kommodifiserte teknologier i form av open source programvare.

Læringsutbytte

Kunnskap: Kandidaten skal etablere dyp kunnskap om utvalget av data science metoder, teknologier og algoritmer. Ferdigheter: Kandidaten skal utvikle gode ferdigheter i å sette opp og konfigurere data science verktøy. Kandidaten skal videre ha gode evner til å identifisere hvilke metoder som egnet å løse hvilke praktiske problemer. Kandidaten skal også ha gode evner til å tilrettelegge og pre-prosessere data for input. Kompetanse: Kandidaten skal etablere kompetanse for betingelsense for å anvende utvalgte data science metoder til å adressere forretningsmessige og strategiske utfordringer.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset er bygget opp med forelesninger samt prosjektoppgave. Studentene skal gjennomføre et gruppebasert prosjekt som skal presenteres og en individuell oppgave. I gruppeprosjektet skal studentene gjennomføre en problemnær analyse av realistiske, forretningsnære data. Gruppeprosjektet gir en praktisk øving av ferdigheter med å konfigurere verktøy, pre-prosessere data og gjennomføre forretningsnære analyser. Den individuelle oppgaven diskuterer gruppeprosjektet i lys av relevant litteratur fra fagets pensum. Den endelige karakteren er basert på karakteren i gruppeprosjektet. Den individuelle oppgaven og presentasjonen er obligatorisk, men inngår ikke i sluttkarakteren.

Kurset kan bli forelest på engelsk dersom det tas av studenter uten norskkunnskaper.

Obligatoriske aktiviteter

• Individuell rapport
• Presentasjon av gruppearbeid

Mer om vurdering

Grupperapport teller 100 % og presentasjonen er obligatorisk for å bestå emnet.

En individuell rapport er obligatorisk og må være godkjent for å kunne levere grupperappporten.

Det blir ingen utsatt eksamen.

Anbefalte forkunnskaper

Ingen

Forkunnskapskrav

Ingen

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart