Emner

Faglig innhold

Emnet gir en systematisk introduksjon til grunnlag og metoder innen CI. Dette omfatter Kunstige neurale nett (ANN), Fuzzy-logiske systemer (FLS), Evolusjonsberegning, Svermintelligens, Neurofuzzy- og Fuzzyneurale systemer og Hybridintelligente systemer. Anvendelse av CI i design, produksjon og forretning vil bli demonstrert.

Læringsmål

CI er (studiet av) adaptive mekanismer for å muliggjøre eller forenkle intelligent oppførsel i komplekse og skiftende miljøer. Emnet vil gi studentene evner til å bruke CI i løsningen av tekniske problemer som ikke lar seg løse av tradisjonelle matematiske metoder.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og seminar.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger og prosjekt

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskap om kunstige nervesystemer (ANNs), fuzzy logiske systemer(FLS) og genetiske algoritmer (GAs).

Forkunnskapskrav

Kunnskaper tilsvarende TPK4155 CI i produksjon.

Kursmateriell

Kesheng Wang: Applied Computational Intelligence in Intelligent Manufacturing, Lecture Notes, 2001.
Andries P. Engelbrecht: Computational Intelligence - An introduction, Wiley, 2003.

Studiepoengreduksjon

Emnekode	Reduksjon	Fra	Til
DIO3005	7.5