Emne - Bio-inspirert Kunstig Intelligens - IT3708
IT3708 - Bio-inspirert Kunstig Intelligens
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Oppgaver | 70/100 | |||
| Skriftlig skoleeksamen | 30/100 | 90 minutter | D |
Faglig innhold
Hovedfokuset for kurset er å studere intelligente systemer inspirert av den naturlige verdenen, spesielt biologi. Flere algoritmer og metoder blir diskutert, inkludert evolusjonsære algoritmer. Bio-inspirerte intelligente systemer har tusenvis av nyttige applikasjoner innen så forskjellige felter som datateknikk, operasjonsanalyse, maskin læring, telekommunikasjon, kybernetikk, spill, musikk og kunst. Dette kurset diskuterer både teori og praksis for bio-inspirert kunstig intelligens, sammen med å gi noe av grunnlaget og inspirasjonen for de forskjellige tilnærmingene.
Læringsutbytte
Kunnskap: Emnet skal gi kandidaten en generell introduksjon til konsepter, metoder og algoritmer innen bio-inspirert kunstig intelligens. Ferdigheter: Kandidaten kan bruke faktiske metoder og algoritmer. Generell kompetanse: Gjennom teoretisk studier og programmeringsprosjekter skal kandidaten forstå og anvende bio-inspirert kunstig intelligens, og utvikle et fundament for anvendelsen av bio-inspirert kunstig intelligens på virkelige problemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, kollokvier, selvstudium og prosjekter.
Mer om vurdering
Se engelsk beskrivelse.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Datateknologi (MIDT)
Datateknologi (MTDT)
Industriell økonomi og teknologiledelse (MTIØT)
Informatics (MSIT)
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på TDT4120 Algoritmer og datastrukturer, TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens, TDT4171 Metoder i kunstig intelligens, og krever forkunnskap i Diskret matematikk tilsvarende MA0301 Elementær diskret matematikk og TMA4240 Statistikk.
Forkunnskapskrav
Emnet er kun valgbart for studenter som følger studieretning i Kunstig Intelligens i studieprogrammene Datateknologi og Informatikk, samt fagretningen Kunstig Intelligens i Industriell økonomi og teknologiledelse (MTDT, MIDT, MSIT, MTIØT).
Kursmateriell
Vil bli annonsert.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| MNFIT378 | 7.5 | ||
| MNFIT378 | 7.5 | ||
| IT8801 | 7.5 | HØST 2008 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2024
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Informatikk
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Samlet karakter
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 30/100 D 23.11.2023 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Oppgaver 70/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Skriftlig skoleeksamen 30/100 D 15.05.2024 15:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL410 blå sone Sluppenvegen 14 48 -
Vår
ORD
Oppgaver
70/100
Innlevering
26.04.2024
09:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"