CALST

CALST er et initiativ fra Institutt for språk- og kommunikasjonsstudier (ISK) ved NTNU, og er et samarbeid med Institutt for lingvistiske og nordiske studier (ILN) ved Universitet i Oslo, Enhet for voksenopplæring (EVO ) i Trondheim og Center for TaleTeknologi (CTT ) ved Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm. CTT har utviklet et tilsvarende system, VILLE, for svensk.

Programmet består av tre deler:
1) øve inn grunnleggende vokabular
2) lyttetrening på grunnlag av minimale par
3) uttaleøvelser.

Hva kan den virtuelle læreren hjelpe med?

Programvaren som utvikles i prosjektet består av tre komponenter. Den første komponenten består av en "talking face" (en virtuell lærer) med et norsk basisvokabular på 1000 ord og uttrykk som trengs for å klare seg i dagliglivet. Dette vokabularet er delt opp i flere tematiske kategorier, og elevens oppgave er å klikke med datamusen på ordet som den virtuelle læreren uttaler. Hvis det riktige ordet blir valgt, vises tilleggsinformasjon på skjermen, som bøyning og engelsk oversettelse. At norsk ikke har et standardtalemål som de fleste andre språk, gjør at utlendinger må kunne forstå mange forskjellige dialekter. Derfor kan brukeren velge å høre ordene på fire norske dialekter, med en manns- og en kvinnestemme som representanter for hver dialekt.

 

Den andre komponenten består av lytteøvelser for de lydene som ofte er vanskelige for utlendinger å lære. Lytteforståelsen blir innøvet ved hjelp av såkalte minimale par som for eksempel 'by-bu'. Hva norsklærende opplever som vanskelig, avhenger selvfølgelig av morsmålet. Utvikling av denne komponenten forutsetter en lingvistisk og fonetisk kontrastiv analyse av norsk sammenlignet med andre språk. Redskapet http://calst.hf.ntnu.no/L1-L2map ble utviklet for å kunne sammenligne mange forskjellige språk. På grunn av forskjeller mellom morsmålet og malspråket kan en individuell læringstrajekt med uttaleøvelser bestemmes for hver bruker, slik at han/hun bare bruker tid på lyder som forventes å være vanskelig å forstå eller uttale. Øvelsene i programmet skal også gi enkle forklaringer på forskjellen i artikulasjon mellom lydene.

 

Den tredje komponenten gir norsklærende mulighet til å gjenta ord etter den virtuelle læreren og lytte på egen uttale, såkalt "self-monitoring". Sammenligning av egen uttale med lærerens gir den norsklærende større bevissthet om forskjellen, og er en viktig støtte for perfeksjonering av uttalen.

 

Prosjektets bidrag til forskning

CALST-prosjektet startet i august 2009 og avsluttes i 2012. Etter prosjektet skal dataprogrammet være tilgjengelig på en server. I bytte mot testresultater og anonymiserte personlige opplysninger (alder, morsmål, osv.) får norsklærende tilgang til den virtuelle læreren. De innsamlede dataene skal benyttes for videre forskning om uttalevansker hos utlendinger med forskjellig bakgrunn slik at programmet stadig kan forbedres – en vinn-vinn-situasjon for de norsklærende og forskerne.

 

Mer informasjon fra prosjektleder Jacques Koreman ved Institutt for språk- og kommunikasjonsstudier, NTNU - jacques.koreman@ntnu.no

 

Finansiering:

Prosjektet er finansiert av Norgesuniversitetet og Det humanistiske fakultetet, NTNU.

 

Referanser

Koreman, J., Bech,Ø,  Husby, O. ,Wik, P. (2011, accepted).

Husby, O, Øvregaard, Å., Wik, P., Bech, Ø, Albertsen, E., Nefzaoui, S., Skarpnes, E., Koreman, J. (2011, accepted).

Wik, P., Husby, O., Øvregaard, Å, Bech, Ø, Albertsen, E., Nefzaoui, S., Skarpnes, E., Koreman, J. (2011)