Gruppe for statistikk

Den første statistiker ved NTH, Professor Arnljot Høyland, ble ansatt i 1965. Høyland initierte blant annet forskning og undervisning i pålitelighetsanalyse og statistiske metoder for kvalitetskontroll og kvalitetsforbedring. Statistikkgruppen ved NTNU er i dag landets desidert største leverandør av masterstudenter i statistikk. Forskningen dekker områder som biomodellering, biostatistikk, industriell statistikk, romlig og beregningskrevende statistikk og teoretisk statistikk. En stor del av forskningen er heller metodisk og motivert av problemstillinger fra andre fagområder og også fra institusjoner utenfor universitetssektoren. En kort beskrivelse av forskningsaktivitetene er gitt nedenfor.

Biomodellering. Ved siden av populasjonsdynamikk dekker forskningen også områder som evolusjonsbiologi, populasjonsgenetikk, økologi, bevaringssbiologi og funksjonell genomforskning.

Biostatistikk. En viktig aktivitet er statistisk modellering og analyse av data fra genforsøk der et sentralt område har vært hypotesetesting. Forskningen inkluderer også eksakt hypotesetesting for parametrer i diskrete fordelinger når en også har plageparametrer.

Beregningskrevende statistikk. Forskningen er rettet mot å utvikle raske algoritmer for å håndtere komplekse statistiske problem. Spesiell fokus har Gaussiske Markov felt and anvendelser av metodikken INLA som gjør at en kan unngå å bruke MCMC for å gjøre Bayesiansk inferens for latente Gaussiske modeller.

Industriell statistikk. De vesentligste forskningsområdene er ekstremverdistatistikk, forsøksplanlegging og pålitelighetsanalyse, Innenfor pålitelighet har forskningen i hovedsak vært rettet mot modellering og statistisk inferens i forbindelse med reparerbare og vedlikeholds systemer samt utregning av systempålitelighet av strukturelle system. I ekstremverdistatistikk er den rettet mot estimering av ekstremresponser til dynamiske strukturer og ekstremverdiprediksjon fra tidsrekker. Forskningen i i forsøksplanlegging er rettet mot projeksjonsegenskaper til ikke-regulære to-nivå forsøk.

Romlig statistikk. Et sentralt område er sampling algoritmer for komplekse stokastiske systemer, spesielt for Gaussiske felt og Gaussiske Markov felt. Forskningsaktiviteten omfatter også romlige kategoriske variable av interesse for seismisk inversjon, rom-tid modeller brukt til reservoar karakterisering samt metoder for å regne ut verdien av informasjon i romlige modeller.

Teoretisk statistikk. Sentrale forskningstemaer er karakteristiske funksjoner og valg av glattingsparametrer i kjernetetthetsestimering samt metoder for Monte-Carlo utregning av betingede fordelinger gitt suffisiente estimatorer.